車牌識別市場快速增長 助力智慧停車效果顯著

2020-04-29 10:52:47 2

近期,人工智能、機器視覺占據著社會的熱點話題。作為機器視覺的分支應用領域,車牌識別涉及“圖像采集——圖像預處理——車牌定位——字符分割——字符識別——結果輸出”等一系列流程,人工智能的應用則提高了車牌識別的準確率。現階段,人工智能落地較為常見的應用,除各類生物識別外,當屬車牌識別。

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隨著城市人口快速增長,人們車輛的保有量迅速上增,加上政府法規的實施,車牌識別市場增勢強勁。據悉,在亞太地區,車牌識別系統將以18.06%的年復增長率增長,應對目前交通擁堵、警察執法、收費和停車場的快速增長的需求。

目前,車牌識別技術已經應用于多個領域,常見的有交通公路、高速公路收費站以及停車場。

在智慧停車場中,車位引導與反向尋車技術日益成熟,盡管目前應用較多的是超聲波檢測技術,但車牌識別的大規模應用仍將是一大趨勢。通過車牌識別技術,智能車位視頻檢測終端檢測到車輛時可以自動識別車牌號碼,將車位占用狀態傳輸到車位引導屏,從而向車主發布指示。同時將車牌號碼與車位圖像上傳至服務器,用于反向尋車。

另外,車牌識別還可以與云技術結合,推動云停車場的數據整合。通過云平臺,車牌識別系統可以在計算量不變的情況下將圖像的處理計算分配到圖像的處理計算,大大節省了識別所需時間。

經過多年的發展,車牌識別技術已是一項較為成熟的技術。隨著城市智能交通系統的不斷建設與完善,車牌識別也將走向高清化、集成化、智能化,在更多系統中發揮重要作用。

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加視誠科技作為老牌智能視頻分析產品開發商,在車牌識別技術上擁有豐富的經驗和技術積累,自主研發的相關視頻分析產品一直保持著國內業界的領先地位。“城市巡航艦”——視頻巡檢車作為優秀產品的代表,在投入使用后儼然成為了智慧停車管理3.0時代的領軍產品。

視頻巡檢車配備了高清攝像頭,可實時對車輛車牌信息進行識別,利用高精度GPS定位獲取泊位信息,并將信息通過配備的4G或WIFI發送至停車場管理平臺統一管理,在保證車牌和泊位識別準確率的前提下,提高了工作和管理效率。用更少的人工成本,管理更多的泊位,正是路內智慧停車管理3.0時代的理念。

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